Hesabat verən deyil,
İstiqamət verən texnologiya.

Dashboard'lar. KPI'lar. Raporlar. Korporativ verinin tanıdık yüzü — və pazarın en kalabalık olduğu qat. Biz bu katmana farklı baktık. Kurulu bir xidmət alanı deyil — otomatize edilecek bir proses. Axoria, 7 süni intellekt ajanıyla BI istehsal sürecini uçdan-uca yönetir. Məlumat modelleme, KPI tanımı, dashboard tasarımı — həftələr deyil, saatler. Bir BI projesi satmıyoruz. BI üretimini satıyoruz.

Tələb tahmini. Müştəri kaybı riski. Anbar ihtiyacı. “Bu kampanyayı başlatırsam nə satarım?” Makine öğrenmesi və istatistiksel modelleme — generik modellerin yanıldığı yer. D-CAT yaklaşımı dört ayak üstünde durur: Məlumat karakterine göre doğru model seçimi. LightGBM, XGBoost, gradient boosting aileleri — cədvəl məlumat üçün endüstri standardı. Zaman serisi, derin öğrenme veya klasik regresyon — problem neyi gerektiriyorsa o. Sürekli feature zenginleştirmesi və model iyileştirmesi. Model bir kere eğitilip rafa kaldırılmaz — yeni məlumat geldikçe feature'lar genişler, model performansı izlenir, yeniden eğitilir. Harici məlumat entegrasyonu. Hava durumu, makroekonomik göstergeler, sektörel endeksler, rekabet məlumatları — daxili məlumata bağlanarak proqnoz gücünü çarpar. Modellerin şeffaf işleyiş raporlaması. “Bu proqnoz neden bu şekilde nəticə?” son kullanıcının anlayacağı dilde açıklanır. Black-box deyil — denetlenebilir qərar zemini. Və bunların üzərində: uçdan-uca data science danışmanlığı. Məlumat seti kalitesinden model canlıya alma sürecine, MLOps'tan monitoring'e bütün proses tek sorumlu elinde. 20 illik domain bilgisi bu teknik altyapının motorudur. Səhiyyə proqnoz modeli kurmak başka — HBYS'yi, Türk səhiyyə sistemini, doktorun iş düzenini bilerek kurmak başka. Domain bilgisi olmadan proqnoz modeli yanılır. Biz yanılmıyoruz — çünki sektörü məhsul qədər iyi biliyoruz.