Daten Verstreut
Systeme sind da, Berichte sind da — aber die Daten erzählen an verschiedenen Stellen verschiedene Geschichten. Es gibt keine einzige Wahrheit — auf welche Zahl Entscheidungen gestützt werden sollen, ist unklar.
Patientenfluss in Ihrem Krankenhaus, Aktionsentscheidung im Einzelhandel, Produktionssignal in Ihrer Fabrik — ein Data-Analytics-Haus, das die Vergangenheit deutet, die Zukunft prognostiziert und Aktionen empfiehlt. 20 Jahre Business Intelligence, heute mit KI-Agenten.
„60% der KI-Projekte werden abgebrochen, weil die Daten nicht bereit sind.“ (Gartner)
„80% schaffen es nicht in die Produktion — häufigste Ursache: die Data-Pipeline.“ (RAND)
Systeme sind da, Berichte sind da — aber die Daten erzählen an verschiedenen Stellen verschiedene Geschichten. Es gibt keine einzige Wahrheit — auf welche Zahl Entscheidungen gestützt werden sollen, ist unklar.
Dashboards zeigen die Daten, sagen aber nicht, was zu tun ist. Geschäftsbereiche treffen die Entscheidung weiterhin nach Intuition, Erfahrung und Excel.
Das KI-Modell funktioniert in der Demo — schafft es aber nie in die Produktion. Keine Data-Pipeline, kein MLOps, keine Skalierung — der Pilot bleibt für immer ein Pilot.
Das Problem sind nicht fehlende Werkzeuge. Das Problem ist die fehlende Brücke von Daten zu Aktion. D-CAT baut diese Brücke mit den Schichten Data → BI → KI.
* Quellen:
Gartner, „Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk“ (Februar 2025)
RAND, „The Root Causes of Failure for AI Projects“ (August 2024)
Ein vollständiges Spektrum von BI bis KI — vom Dashboard zur Aktion.
Lesen, Modellieren und Berichten von Unternehmensdaten. Von der Data-Warehouse-Einrichtung bis zur Dashboard-Produktion — KI-Agenten automatisieren den Prozess.
Root-Cause-Analyse, Hypothesentests, Signal-Suche. Anomalieerkennung, Drill-Down-Intelligenz, Beantwortung von Fragen.
Die Zukunft prognostizieren — Modellierung von Nachfrage, Risiko und Verhalten. Zeitreihen, ML, domänenspezifisches Feature Engineering.
Empfehlung generieren, Freigabe einholen, Aktion auslösen. Optimierung, What-if-Simulation, agentische Entscheidungs-Engine.
Kunden starten bei Descriptive. Mit einem vollständigen BI-bis-KI-Spektrum bringt D-CAT sie bis Prescriptive — mehr Wert in jedem Schritt, eine tiefere Bindung, höherer ROI.
Die Analytische-Reife-Reise Entdecken →Das erste agentische Data Studio der Region. 7 KI-Agenten (Privacy → Explorer → Guard → Architect → Mockup → Pipeline → Pulse) füttern einander — für Ihre Enterprise-Data-Warehouse-Projekte gilt: Mensch dirigiert, Agent führt aus.
D-CATs Produkte sind um vier Plattformen organisiert — zwei horizontale (Axoria, Orix), zwei vertikale (HealthCat, Tracta). Unter jeder Plattform leben Produktions-, Continuous-Intelligence- und Entscheidungsmodule.
Auf Ihrer bestehenden Datenplattform — agentische Produktion + kontinuierliche Intelligenz. 7 Agenten füttern einander, DWH in 6 Wochen statt 6 Monaten.
Vollständig in HBYS integriert — Krankenhausintelligenz von Operations bis Finance.
Online-Retail-Signale + Prognose + Entscheidungsbildschirm — Ökosystemintelligenz.
Integriert mit allen D-CAT-Produkten und Kundendokumenten — die eigene Stimme der Organisation.
Jedes Modul läuft eigenständig. Gemeinsam stärker. Die kontinuierliche Intelligenzschicht sitzt über allen — Axoria Analytics Agents + HealthCat Analytics Agents.
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